Strata Data Conference - San Jose 2018

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Publicado El 12 de marzo a las 17:25

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Strata Data Conference - San Jose 2018
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 48KHz 2ch | Duration: 2 Hours 16M | 7.67 GB
Genre: eLearning | Language: English

Estamos siempre a su disposición aquí tan pronto como sea posible después de su ocurrencia. Clases y lecciones de vídeo de un par de semanas después de la conferencia.

Aprender de los altavoces, tales como Google cerebro, el líder del grupo, Jeff Dean, pinterest, Vicepresidente senior de ingeniería o el ventilador como wow cloudera Mike Olson, fundador Streamlio Karthik Ramasamy, atlassian datos de la ciencia Director: Jennifer Prendki, y Jetlore Director algoritmos de stock de Bandari[/center]

estamos siempre a su disposición aquí tan pronto como sea posible después de su ocurrencia. Clases y lecciones de vídeo de un par de semanas después de la conferencia.
Capas de San José, en el 2018 ofrece miles de los mejores datos científicos, analistas, técnicos, ingenieros y gerentes de América del Norte y en todo el mundo la oportunidad de estudiar y aprender de las mejores prácticas y tecnologías en el campo de datos de ingeniería, la arquitectura, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Esta película la colección incluye un registro completo de la conferencia, informes, libros de texto, y las reuniones, incluido el pleno acceso exclusivo a las capas de la cumbre de negocios ("no hay MBA sobre la base de los Negocios" y Director sesiones de información, de datos y algoritmos de los beneficios empresariales.
Aprender de los altavoces, tales como Google cerebro, el líder del grupo, Jeff Dean, pinterest, Vicepresidente senior de ingeniería o el ventilador como wow cloudera Mike Olson, fundador Streamlio Karthik Ramasamy, atlassian datos de la ciencia Director: Jennifer Prendki, y Jetlore Director algoritmos de stock de Bandari. Usted va a escuchar los informes de la Mapr Anoop tecnología Davar, Amazon, Alex smola de o'reilly Media, Ben Lorica, IBM Nirmal-detrás de usted, y cloudera AMR de Awadallah (cloudera). Y usted va a obtener la verdadera sabiduría del mundo en las trincheras de la gran ingeniería y análisis de datos para los profesionales en el total de los molinos, Kaiser Permanente, Ryanair, Procter & Gamble, BMW, Disney, ING, Z. protección digital, y más.
Necesitas más razones para comprar este set? Mira el ancho de las hebras en el panel de capas (ver más abajo), y recuerde: usted puede tener todo (cientos de ponentes, más de 100 horas de material) en su propio tiempo y a su propio ritmo$$.La construcción y la arquitectura: la de 50 sesiones dirigidas por un alto datos de los ingenieros de cloudera, AWP, Streamlio, Yenisei y otros, que le ayudará a entender las dificultades de desarrollo de la confiabilidad de los datos de las tuberías, y se incluye una guía para la toma de aplicaciones de big data en aws; series de tiempo de datos de la arquitectura y el uso de antílope para resolver los problemas de rendimiento.
Ciencia de datos y aprendizaje automático: 60+ sesiones fueron realizadas por científicos de teradata, Berkeley, el crecimiento en el laboratorio de Microsoft, y más en la tecnología, es posible detectar patrones ocultos en los datos, e incluye lecciones en la construcción de PyTorch de Recomendación basados en sistemas de uso de R y Python para escalable procesamiento y análisis de datos, aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y cómo empezar a trabajar con el tensor de la corriente.
Big data y de la ciencia de datos en la nube (+de 30 sesiones), incluye un tutorial en la corriente de datos, análisis de cargas de trabajo en la nube, streaming de aplicaciones y sistemas en tiempo real (20+ rep), incluye un tutorial, aplicaciones de transmisión, tales como micro-servicios, de Kafka, de Kafka cuenta de los riachuelos y arroyos, y con base en los datos de la empresa sistema de gestión (20+ rep), contiene BUZ para ir a Hamilton habló sobre el hecho de que el coche es el de la estrategia.
De la ley, la ética y la gestión (5+ sesiones), incluye un programa de entrenamiento para prepararse para la Unión Europea GDPR reglamento; la visualización y la experiencia operativa, ofrece un tutorial sobre cómo crear una visualización interactiva de miles de millones de puntos de datos a partir de 30 líneas de código, los medios de comunicación, el entretenimiento y la publicidad (5+ sesiones) contiene los trabajos presentados en el ad-tech, medición, automatización, y la participación de la audiencia; y la plataforma de seguridad (varias sesiones) incluye soluciones prácticas para la protección de los grandes datos en el contenedor de medio ambiente y de la mejor manera de crear un sistema de seguridad de los datos.

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